Partiendo del triunfo de Liberia en casa contra San Carlos (5 a 1), al concluir la jornada 14 del fútbol costarricense, la simulación de Monte Carlo indica 3 clasificados, con una probabilidad del 100%.

Así las cosas, cuando falta la disputa de 12 puntos (4 jornadas) para concluir el torneo, según este modelo estadístico solamente queda un puesto en disputa, el cuarto lugar. Claro está, son probabilidades y como en el fútbol todo es posible, todo puede cambiar y cada partido es un mundo nuevo.

Según el modelo, que fue aplicado por la inteligencia artificial Claude, la probabilidad de clasificar de Liberia hoy es de 62% y la de Liga Deportiva Alajuelense es del un 24%, pero eso puede cambiar de una jornada para otra. Además de esos dos equipos, San Carlos y Sporting FC también tiene una probabilidad viva, con un 9,4% y un 4,4%, respectivamente.

Lo que no parece que tenga cambio es que Herediano, Saprissa y Cartaginés disputarán el primer lugar del torneo de clausura.

Según explica la IA, “el panorama que muestran las 20 000 simulaciones es bastante claro en la cima”.

Ajuste en el modelo

Como el modelo no lo considera, realizamos un ajuste considerando 3 factores nuevos: localía, mejores resultados recientes (rendimiento en auge) y peso de la trayectoria de los 4 equipos considerados “grandes”.

Con esa adaptación, el resultado no varía mucho (ver imagen arriba), excepto en la disputa por el cuarto lugar. Los tres de arriba (Herediano, Saprissa, Cartaginés) quedan prácticamente sellados al 100%, porque combinan buen rendimiento global, forma reciente positiva y el boost histórico de grandes clubes.

“La batalla real queda entre Liberia (64%) y Alajuelense (32%). Liberia sube bastante porque viene de ganar sus últimas dos jornadas (venció a Herediano en J12 y luego a San Carlos en J14), mientras que Alajuelense baja porque viene de perder contra Herediano en J13 y empatar con Guadalupe en J14, mostrando caída de forma”, explica la IA.

Sporting cae a 4% a pesar de tener puntos similares a Alajuelense, porque perdió la J14 contra Cartaginés y su forma reciente pesa en su contra.

¿Cómo funciona el modelo Monte Carlo básico? “Cada equipo juega sus 4 jornadas restantes de forma independiente. En cada partido, se lanza un número aleatorio y el resultado depende del rendimiento histórico del equipo en este mismo torneo (jornadas 1–14)”, explica la IA. Probabilidad de ganar = Victorias ÷ Partidos jugados Probabilidad de empatar = Empates ÷ Partidos jugados Probabilidad de perder = Derrotas ÷ Partidos jugados Por ejemplo, Herediano tiene 8V / 4E / 2D en 14 partidos, entonces en cada partido simulado tiene 57% de ganar, 29% de empatar y 14% de perder. Al final de cada simulación se ordena la tabla por puntos (y diferencia de goles como desempate), y se cuenta si cada equipo terminó en el Top 4. La probabilidad final es simplemente cuántas veces clasificó dividido entre 20 000.

Lo que el modelo hace bien:

• Respeta el rendimiento real de cada equipo en el torneo actual
• Captura la incertidumbre de los partidos restantes
• Corre miles de escenarios posibles, no solo el “esperado”

Lo que el modelo NO considera:

• Los enfrentamientos directos entre equipos (trata cada partido como independiente, no como un duelo específico Saprissa vs Liberia, por ejemplo).
• Forma reciente (las últimas 3-4 fechas pesan igual que las primeras).
• Localía (local vs visitante).
• Lesiones, sanciones, motivación.

Sin embargo, nosotros hicimos una mejoría para hacerlo un poco más preciso. Faltaría intentarlo con los enfrentamientos directos entre equipos.